Comparative Analysis of Machine Learning Models vs. Traditional Clinical Calculators for Cardiovascular Risk Prediction
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि NHANES डेटा का उपयोग करके विकसित और "CardioPrediQ" प्लेटफॉर्म में एकीकृत एक कैलिब्रेटेड ग्रेडिएंट बूस्टिंग मशीन लर्निंग मॉडल, हृदय रोग संबंधी मृत्यु दर की भविष्यवाणी करने के लिए शीर्ष पारंपरिक कैलकुलेटरों के साथ श्रेष्ठ संयुक्त प्रदर्शन और सांख्यिकीय समानता प्राप्त करता है, जो विशेष रूप से विविध आबादी के लिए एक स्केलेबल समाधान प्रदान करता है जहाँ मानक जोखिम उपकरण सटीकता की कमी रख सकते हैं।